泊松分布的本质
泊松分布是特别重要的一种概率分布,它的概率密度函数是 \(P(X=k)=\frac{\lambda ^ k}{k!} e^{-\lambda}\) 这个密度函数还是有点复杂的,当然比不上更广泛的正态分布密度函数。但是泊松分布为什么在生活中会是广泛的呢?因为它来自于二项分布。
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索
泊松分布是特别重要的一种概率分布,它的概率密度函数是 \(P(X=k)=\frac{\lambda ^ k}{k!} e^{-\lambda}\) 这个密度函数还是有点复杂的,当然比不上更广泛的正态分布密度函数。但是泊松分布为什么在生活中会是广泛的呢?因为它来自于二项分布。
微服务发展这些年,Spring 还是后来居上,通过Spring Cloud又占据了高地。哪怕是在国内,习惯了使用dubbo的人也用spring cloud 更多。而其他的rpc调用框架,feign占据的比重也很大。
黎曼是狄利克雷的弟子,他的博士生导师是高斯,他在自己的文章中表达过过对高斯和狄利克雷比较推崇。
我们已经了解了素数定理的内容和由来。尽管素数定理的获得实际上经历了无数数学家们的辛勤努力,但是却少有人名被记录下来。因为不像爱因斯坦独自发现广义论,或杨振宁带领一个博士生就创立杨米尔斯理论,素数定理是经过太多数学家的合理总结出来的。不过如果要选数学家的名字记录下来,高斯一定是第一个。
现在开发Java web项目基本都是Spring框架的天下。而对接前端也基本使用Spring MVC,包括spring cloud。前端接口进行参数校验时,一种常用的方法是在参数里面增加@Valid注解,然后在参数签名中传入BindingResult result紧邻待校验参数来获取异常校验信息。
素数就是没有真因子的正整数,比如2,3,5,7等等。大家学编程之初,免不了要设计一个方法求一个数是否是素数,或者输出小于定于给定参数的全部素数。素数定理呢就是描述这第二个问题的:素数是如何分布的,或者说给定一个比较大的数,有多少个比它小的素数。
大家都知道贝叶斯定理。朴素贝叶斯就是使用贝叶斯定理进行分类的方法。为什么叫“朴素”呢?因为它简单,英文叫“萌蠢”(naive),会假设个体特征相互独立。不过简单不代表它效果差,在不少分类领域,朴素贝叶斯方法带来的性价比高到惊人。本文通过两个例子简单使用一下朴素贝叶斯方法(NB, naive Bayes)。
电脑里本来是安装了PyCharm的,不过挺久不用了。这天过来想通过Alfred唤起它,没想到没什么反应。又进到启动台里面点击,也没有打开。似乎是有个窗口打开了一下,但是立即就关闭了。我只好重新下载了一下(反正电脑里是的旧版本,正好下新版),删除掉原软件重新安装后还是不行。这到底是咋了?
Apache UIMA 是什么?是一个非结构化文本的分析框架,不过这个框架没有提供太多的个性化工具,而仅仅提供了一套结构和一些基础工具。我了解的不多,所以就不瞎说了。不过既然你看到这篇文章,说明已经了解了一点UIMA(不然为啥过来Google这个主题词呢)。所以闲言少叙,书归正传:这篇说一下UIMA的安装。
从集合数据中检索元素是日常开发常见的需求。Java 当然提供了简单的遍历方法去判断,比如java.util.Collection#contains;类似地,MySQL也提供了遍历方法 find_in_set ,尽管性能不好。那么ES有没有和find_in_set类似的功能呢?这篇文章我们简单探索一下。
继续上一篇的《Java14中的好用特性分享》,上一篇分享了Java14中的两个标准特性,这里讲一下三个主要的预览特性:
Java 新的版本发布规划的结果就是Java更新似乎快得让人眼花缭乱,之前Java小版本更新没人在乎,现在没有了小版本,即使是非长期支持版发布也会惊起一滩鸥鹭。Java14就是非长期支持版,下一版LTS要等到2021年9月份的Java17。不过对于Java9以后就不熟悉的开发者来说,目前的jdk提供的很多新语法和新API的确非常诱人。这里我选择了一些Java14中的好用的特性简单说一下。