Java的IO系统针对输入和输出分别有两个基类：字节输入流InputStream、字符输入流Reader，字节输出流OutputStrea、字符输出流Writer。在操作字符或字符串时应该使用字符流，在操作字节或其他二进制格式时，应使用字节流。这里先介绍字节流的常用实现类。

输入输出是一门语言要提供的基本功能，Java从最早的1.0版本就提供了相对完善的IO能力。这篇开始我们简单介绍一下Java的IO系统。

Java 可以在运行时动态编译并执行代码，一种代码是本来就可以在虚拟机上跑的字节码，如Java、Scala、groovy等，另一类是Java特意提供了执行引擎的JavaScript。这里看一下如何进行动态编译。

其实我们都知道整数在计算机中是用二进制表示的，并且也知道各种语言都提供了位运算相关的能力。这篇文章也没什么新意，如果你对二进制很熟悉，请跳过去看下一篇文章；不过二进制平时使用的不多，所以你还是可以在这里回顾一下自己的知识。

前面《Redis的pipeline和mget》中说了，redis的批量操作命令对集群都不友好，因为Redis的官方集群方案是把key通过crc16计算hash映射到16384个桶上，落到哪个桶上就落到哪个机器上。网上的《缓存无底洞问题》讲了几种在集群下使用mget的方案：一是拆成多次get，二是根据机器节点顺序查询，三是根据节点并行查询，四是使用hash tag。 接下来我们用Spring提供的RedisTemplate进行演示。你可以看到，RedisTemplate使用的就是第三种方案。

前面《Redis的pipeline技术》介绍了redis的pipeline技术。pipeline会将请求合在一起，一次发给服务器执行。另外，Redis还提供了mset和mget命令，用于一次性操作多个key。这里我们看一下它们的对比。

redis的pipeline提供的是一种批量提交请求的能力。因为Redis本身速度很快，操作都在内存里；而操作却需要通过网络，网络再好速度也慢。如果需要大批量操作，网络上的时间十分可观。pipeline就是将请求有序的组织在一起，一次发给服务器顺序执行。

Redis提供了丰富的指令集，但是仍然不能满足所有场景。 在一些特定场景下，需要自定义一些命令来完成某些功能。 因此，从2.6版本开始，Redis提供了Lua脚本支持，用户可以自己编写脚本来实现想要的功能。

由于akka是基于事件驱动的actor模型，所以很容易实现状态机。这里用官方的一个例子演示一下。不过为了更加清晰，我将大部分结构改成了中文名。代码可以从https://gitee.com/somefuture/akka-java-101/tree/master/manxi-fsm下载。

akka是专门为分布式环境而生的，所以基本上所有的请求都是无等待的（wait-free）的。不过场景所限，一定还需要同步等待的逻辑。这里讲一下akka中的同步处理能力。

在Django项目中使用Redis其实就是Python项目中使用Redis，和是否Django环境无关。这篇文章说一下如何集成Redis集群。如果是本地或者其他非集群环境，可能不适合这种方法，而是有更简单的方法。这里不说了就。

在Django项目中使用elasticsearch同Java中有一点差别。Java的es库已经被大厂封装好了，直接调用对应的API就行（当前Java操作ES的API也特别复杂）；而Python操作ES的方式主要是通过http发送json参数。不过这样和ES的入门方式一致，ES的各种文档也都是基于json格式请求的。