01背包是最经典的动态规划问题。假设有一堆化石，因为是化石所以价值和重量无关。你有一个背包，承重有限。从化石中挑选总重量不超过背包能力、总价值又最大的问题就是01背包问题。常见算法有贪心算法和动态规划算法（DP算法）。本文基于我github上的一个老项目：https://github.com/davelet/dp-just-code-no-word。

数据库范式是大学课程中就学过的东西。不过虽然大家都知道，但是少有人能谈得上掌握。另外实际生产中，由于开发规范的限制，有时候不得不特意违反范式设计。

react的项目中，默认情况下每次state有变化都会重新渲染页面。没错，是整个页面重新渲染：可能你见过某些材料说只有部分dom会重新渲染，但实际就是全部。 如何防止这种情况呢？

尽管百度在BAT巨头中的名声越来越差，但不可否认百度地图依然是国内使用最广泛、最方便的地图工具。相比高德、腾讯的地图，领先的不是一两点。 我之前吐槽过一次高德的周边，简直不敢回首：高德打车，这辈子不再用。

Django是🔥了多年的python web开发框架，在python界的火爆不输于Java界的Spring。与之类似的还有Flask，但是flask对python 3的支持度有点低，所以我还是选择使用Django。

这里演示一下如何通过安卓手机识别训练好的花朵。这些花朵都是官方例子里的。我的电脑是Mac，所以下面的方法可能不适用与windows平台。

有时候我们需要用ES保存海量的流水数据，比如日志、比如轨迹等等。这种数据时效性低，几个月前（甚至一个月前）的数据价值可能就没有了，可做删除或归档处理。ES 提供了rollover机制自动分隔索引（类似于业务log可根据日期和大小分隔），并提供了shrink机制归档过期索引。本篇简单介绍一下rollover api的使用。

前面介绍了ClassReader 的简单用法，这篇结合ClassVisitor 一起使用一下。

前面说过，asm提供了三个核心类：ClassReader、ClassWriter 和 ClassVisitor。这里先讲一下类的读取和解析，用到第一个和第三个类。

上上篇说过，ES 官方给了四种地信查询过滤器，分别是

• geo_shape 查询，主要是检索地图上相交、包含、不相交的文档。
• geo_bounding-box 检索，检索点落在某矩形中的文档。
• geo_distance 检索，检索与某点相距特定距离（范围）的点的文档
• geo_polygon 检索，检索点落在特定多边形内的文档。

上一篇说过，ES 官方给了四种地信查询，分别是

• geo_shape 查询，主要是检索地图上相交、包含、不相交的文档。
• geo_bounding-box 检索，检索点落在某矩形中的文档。
• geo_distance 检索，检索与某点相距特定距离（范围）的点的文档
• geo_polygon 检索，检索点落在特定多边形内的文档。

前面说过，Elasticsearch 支持两种地理信息数据结构：geo_point 和 geo_shape。 geo_point 就是经纬度组成的数字对，geo_shape 支持点、线、曲线、多边形、多边形组。